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人工智能與大數據 科技如何助力地震的準確預測？

2020-04-03 11:29:26來源：儀器網關鍵詞：人工智能閱讀量：4808
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導讀：地震又稱地動、地振動，是由自然原因所引起的地殼震動。其主要原因是地球上板塊與板塊之間相互擠壓碰撞，造成板塊邊沿以及板塊內部產生錯動和破裂，從而引起地震。從古至今，地震帶給人們的災難都是難以計數的，而且它的威脅也從未停止過。

　　【儀器網 時事聚焦】據地震臺網發布的新聞顯示，昨日20時23分，我國四川省甘孜州石渠縣發生5.6級地震，震中位置北緯33.04度、東經98.92度，震源深度10千米。時隔九分鐘之后，再次發生3.0級地震，震源深度8千米。慶幸的是，此次地震震中周邊5公里平均海拔為4661米，附近人員稀少，暫時還沒有傷亡報告。
 
 
　　地震又稱地動、地振動，是由自然原因所引起的地殼震動。其主要原因是地球上板塊與板塊之間相互擠壓碰撞，造成板塊邊沿以及板塊內部產生錯動和破裂，從而引起地震。從古至今，地震帶給人們的災難都是難以計數的，而且它的威脅也從未停止過。我國歷史上早關于地震的描述，是在《竹書紀年》之中“夏帝發七年(公元前1831年)泰山震”的記載，距今已有3800多年的時間了。即便是近代以來，地震也一直斷斷續續地影響著人們的生活。相關統計數據顯示，僅2019年我國總共發生了20次5級以上的地震，而這些地震導致的災害直接造成高達59億元的經濟損失。
 
　　作為一個國土面積幅員遼闊的國家，我國的地震活動區域也較為廣泛。西藏、四川中西部、云南中西部、甘肅河西走廊、青海、寧夏等都是地震頻發地帶，而這條縱貫南北的地震密集帶，在歷史上曾多次發生多次強烈地震。例如過去的唐山大地震、汶川地震、雅安地震等，都曾無情地奪去了無數人的生命。
 
　　但對人類而言，地震是一種無法逃避的自然現象，因此我們只能通過各種預防手段來盡可能地降低其帶來的損失。雖然以現在的技術而言，我們還無法對地震發生的時間地點進行準確監測，但我們可以觀測與地震活動緊密相關的一些自然現象和震前征兆，如監測地下水成分、水位與水溫、地球磁場、地球重力場、地聲、地光等的變化來輔助預測地震是否將會發生，幫助我們做好防御準備。在這一方面，我們已經擁有了足夠的技術設備、儀器和經驗。
 
　　然而，上面提到的這種預估通常是地震即將或者快要到來時的判斷，往往還沒有得出結論，地震就已經來臨，來不及降低損失和風險。另一方面，作為輔助判斷方式而言，有很多自然事件都會引發這些現象的變化，僅僅依靠這些變化得出的結論并不準確。因此，開發出一種可靠、準確、及時的地震檢測系統和技術一直是眾多科學家們長期努力的方向。
 
　　近日，我國科技大學與地震局合作研發出了一款新的“智能地動”系統。根據相關科研人員介紹，該“智能地動”系統可通過深度學習歷史地震數據，結合歷史地震數據和地震學理論，在準確監測到微弱的地震波信號之后，快速對其進行處理，僅僅需要1—2秒時間就能報出地震震源參數。與傳統監測系統相比，具有識別能力強、準確快速、可分析地震成因等優勢。
 
　　長久以來，地震預報都是一個難以取得進展的研究，這套新的系統將近年來應用愈加廣泛的人工智能、大數據處理等技術運用到地震檢測中，顯著提高了地震監測的時效性、準確性，為人們的地震預防帶來了新的進展。現如今，科技發展促生出越來越多的高新技術，將不斷改寫人們生活的方方面面。對于地震，人類們未來也許會有不再懼怕的一天。
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