【儀器網 時事聚焦】如果說輸電線路是現代社會的血管，電力檢修人員就是負責血液循環系統健康的醫生。無論城市還是鄉村，在我們能夠每天使用穩定電力的背后，是電力檢修人員夜以繼日的巡視和檢修以維護電力系統的安全運行。
輸電線路的巡檢通常需要借助
無損檢測儀等輔助設備對電力設備進行近距離檢視。架空線路還需要巡檢人員爬塔作業，危險系數較大。隨著我國電力系統建設越來越完善，輸電線路里程數不斷增加，巡線的工作量也在不斷增加。而且部分地區由于復雜的氣候或地形條件，巡線難度很大。因此近年來，電力無人機等新型巡線方式開始逐漸替代人工巡線。搭載了高精度
紅外熱像儀、三維
激光雷達掃描設備以及高分辨率可見光照相機等檢測裝置的無人機不但能夠發現人工巡檢難以發現的缺陷，而且機動性強、安全性高、環境適應性好。
無人機等新型巡線方式主要作用是收集圖像數據，傳送到后臺汞工作人員分析。隨著人工智能技術發展，圖像的識別與分析也可以做到無需人工操作。目前國網能源互聯網研究院已經研發出了輸電線路巡視圖像智能分析系統，可以準確分析輸電線路的故障以及外來突發情況。而且AI圖像分析系統還有非常高的識別效率，2分鐘就可以完成人工識別2小時的工作量。
除了輸電線路巡視圖像智能分析系統，國網能源互聯網研究院還研發出了變壓器風險預警分析系統、運檢數據預處理工具、配網臺區評價及規劃分析系統等多個電力人工智能新成果。去年輸電線路巡視圖像智能分析系統已經建成并且今年開始在四川、上海等地應用，而其他AI系統也即將在全國范圍內推廣。
這些AI系統將實現電力系統故障檢測的自動化與智能化。在某些方面，也可以將其視為檢測行業的一個發展雛形，特別是環境監測行業。目前，環境監測行業已經向著在線監測發展。環境監測系統利用監測儀器和傳感做作為信息采集裝置，將數據傳輸到服務器，并通過數據處理系統進行分析、統計、儲存等操作。與電力人工智能系統相似，都向著自動化和智能化發展。
即使是實驗室較為復雜的樣品前處理與分析環節，也同樣有著自動化與智能化的發展趨勢。很多樣品前處理設備與樣品分析儀器已經完成了自動化，可以減少人工操作，既可以減小人為誤差，也可以提高效率。而不同環節之間的銜接，目前也已經有研究團隊在流水線工業機器人的基礎上改造出了可以和人類研究員一樣適用儀器設備的機器人，使其可以獨立完成稱重、配液等實驗任務。
總的來說，人類的科技整體正在向智能化發展，智能化監測也只是這一時代趨向的縮影。在逐漸取代一些簡單的人工操作之后，也許我們有一天可以發現即使是在前沿研究中也有著AI研究員的身影——雖然他們很可能并不是以人類或者類似的形象出現。
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